내 피부 개인정보 유출, 비현실적 아름다움 등 문제점도 많아
[소비라이프 / 이혜지 인턴기자]
AR미러, AI피부진단, 개인맞춤형 화장품 추천서비스 빠르게 확산
최근 화장품 업계에서도 AI를 활용한 서비스가 늘어나고 있다. 립스틱을 바르면 얼굴에 바로 합성되는 필터, 피부 타입을 분석하고 제품을 추천해주는 서비스도 이제는 낯설지 않다. AI는 이미 소비자의 삶에 깊숙이 들어와 있다.
화장품 브랜드들은 다양한 장점을 보고 AI를 활용해 광고와 서비스를 제공한다. 소비자에게도 긍정적으로 작용한다. 기업은 인력과 샘플 비용을 최소화하는 구매 리드를 생성할 수 있고, 소비자는 직접 오프라인 매장에 가지 않더라도, 자신의 피부 톤과 타입에 맞는 제품을 추천받을 수 있다. 오류 없는 구매 경험도 장점이다. '화장이 뜬다' 처럼 자기 화장법에서 시행착오를 줄이고, 나에게 딱 맞는 색상과 제형을 찾아 구매 만족도를 높일수 있다.
일례로, BrandXR의 보고서 “How Beauty Brands Are Using AR Mirrors to Increase Sales”(뷰티 브랜드들이 매출 증대를 위해 AR 미러를 활용하는 방법)에 따르면 로레알의 ‘AR 미러’ 서비스를 통해 세포라, 에스티 로더, 클리니크 등의 로레알 소속 브랜드들에서 매출 및 판매 전환율이 증가했다.
AR 미러와 같은 AI 기반 서비스는 색조 화장품뿐 아니라 최근에는 스킨케어 제품에 관련된 서비스도 있다. AR미러 종류의 서비스는 초개인화된 맞춤형 솔루션을 제공받게 된다. AI는 모공, 주름, 피부톤 등 수십만 개의 데이터셋을 분석해 내 피부 고민에 맞춘 스킨케어 루틴과 성분을 추천할 수 있어서 만족도가 높아진다.
따라서 AI는 화장품 쇼핑의 실패 확률을 줄여 주지만, 완벽한 대체재가 되기는 이르다. 개인화 추천과 가상체험은 분명 소비자에게 편리함을 제공한다. 그러나 AI의 가상 이미지와 실제 사용경험 사이에는 분명한 간극이 존재한다.
특히 개인정보 보호(프라이버시)문제도 크다. 피부 분석을 위한 얼굴 사진과 건강 데이터는 매우 민감한 정보로, 데이터 수집·저장·활용 과정에서 내 피부 진단과 추천정보 관련 개인정보 보안 및 정보 유출 위험이 있다.
